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Groq携手PlayAI，打造超自然语音AI系统

2025年3月26日，Groq与PlayAI正式官宣达成**，携手推出了一款名为“Dialog”的先进文本转语音（TTS）模型，该模型将借助Groq的高速推理平台为用户提供服务。

此次**，充分融合了PlayAI在语音AI领域的深厚专业积累与Groq卓越的专业处理基础设施优势，成功打造出了被公认为最自然且响应极为迅速的语音AI系统之一。

“Dialog”具备强大的多语言支持能力，不仅支持英语，其阿拉伯语版本更是首个专门为中东地区量身定制的语音AI。Groq指出，阿拉伯语作为全球使用人数第四多的语言，此次“Dialog”阿拉伯语TTS模型的推出，对于开拓全球市场、加速AI推理技术的广泛普及具有重要意义。

该系统采用了创新的“自适应语音上下文化器”（ASC）架构，这一架构的独特之处在于，它能够基于整个对话流的上下文来生成响应，而非仅仅局限于单一的孤立事件。通过这种方式，系统能够更加自然流畅地表达语调、情感等要素，极大地提升了对话的自然程度。

在延迟表现方面，Groq的语言处理单元（LPU）展现出了显著的优势。“Dialog”模型的处理速度相较于在GPU上运行时快了10倍之多，能够达到每秒处理140个字符，为用户带来了更加高效、流畅的使用体验。

值得一提的是，此次**还促使Dialog技术通过GroqCloud的分级服务模式向广大开发者开放，提供了免费和付费两种选择，方便开发者在大规模应用之前进行充分的试验。这一创新举措无疑将有力推动语音AI在企业环境中的更广泛应用。

Rapt AI与AMD**提高GPU利用效率

近日，Rapt AI与AMD宣布达成战略**，共同提升AI基础设施的管理和性能。此次**的目标是优化AMD Instinct GPU（包括MI300X、MI325X以及未来的MI350系列）的AI推理和训练工作负载管理，为客户提供可扩展且具有成本效益的AI应用部署解决方案

随着AI技术的快速发展，企业面临着资源分配、性能瓶颈和GPU管理复杂性等挑战。Rapt AI的智能工作负载自动化平台与AMD Instinct GPUs的结合，能够在本地和多云环境中提供高效、灵活的解决方案，最大化AI推理和训练的效率。

Rapt AI首席执行官Charlie Leeming表示，当前的AI模型规模巨大且动态不可预测，传统的优化工具已无法满足需求。他强调，企业在GPU基础设施上的投入巨大，而Rapt AI平台能够通过实时监控和自动化优化，显著提高GPU的利用率，减少30%的GPU资源浪费。

该平台还能够在无需人工干预或修改代码的情况下，实现最高90%的成本节约，并大幅提高生产力。Rapt与AMD的**确保了最大化的GPU利用率，帮助企业降低总拥有成本（TCO），并进一步推动AI基础设施的智能化发展。

微软重磅推出深度推理数据分析智能体，强势领跑企业AI助手竞争赛道

2025年3月25日，微软正式对外宣布，为其Copilot Studio平台新增了两项关键功能——深度推理能力与智能体流程。这两项功能的加入，让微软的AI智能体具备了处理复杂问题的能力，同时实现了灵活的AI技术与确定性业务流程自动化的有机结合，进一步稳固了其在企业AI助手市场的领先地位。

其中，微软推出的“分析师智能体”宛如一位专业的个人数据科学家。它能够自动处理Excel文件、CSV文件以及嵌入式表格，并生成Python代码来开展数据分析和可视化工作。这一强大功能使得用户无需具备专业技术专长，就能轻松获取有价值的商业洞察。在金融分析、预算预测以及运营报告等众多应用场景中，“分析师智能体”发挥着尤为重要的作用。

微软还充分发挥其深度推理能力的优势，让智能体能够出色地解决复杂的判断和分析任务。在面对一些模糊不清的商业问题时，智能体能够依据任务的复杂程度，进行更为深入、细致的推理。目前，这种能力已经在多个企业中得到成功应用。例如，电信公司借助该能力生成复杂的RFP响应；汤森路透则利用它处理并购审查中的非结构化文档。

此外，微软的“智能体流程”将机器人(17.750, -0.19, -1.06%)过程自动化（RPA）与AI推理完美融合，精准满足了客户对于集成确定性业务逻辑与灵活AI能力的迫切需求。微软的Copilot Studio为用户提供了一个低代码环境，支持企业根据自身实际需求定制开发AI智能体。这一举措极大地推动了AI智能体的快速普及，并促进了其在企业实际业务中的广泛应用。

Extropic计划颠覆英伟达，推出革命性计算芯片

Extropic公司正全力投身于一种全新计算芯片的研发工作。该芯片独辟蹊径，巧妙利用电子电路中自然产生的热力学波动，来实现高效的概率计算。在当前AI行业对计算能力需求持续攀升，且AI引发的巨大能耗问题愈发严峻的大背景下，这一创新技术极有可能为AI行业开辟出一条全新的替代路径。

Extropic的这款芯片以概率位（p - bit）为核心基础，与传统计算机位有着本质区别。p - bit具备在0和1之间波动的概率特性，该技术能够精准把控每个p - bit处于特定状态的概率，并借助多个p - bit之间的相互作用，执行更为复杂的概率计算。值得一提的是，这种技术对于蒙特卡罗模拟有着极高的适配性，而蒙特卡罗模拟在金融、生命科学以及AI等众多领域都有着广泛的应用。

Extropic的创新亮点之一在于，它能够在常规硅材料上实现对热力学效应的精准控制，进而达成无需极低温度冷却的计算过程。这与传统的超导电子电路截然不同，使得Extropic的芯片在效率和能耗方面展现出了巨大的优势。

尽管挑战英伟达以及其他芯片制造巨头看似是一项近乎疯狂的举措，但Extropic的创始人坚信，鉴于AI对计算能力的迫切需求以及技术对环境造成的深远影响，当下正是重新定义计算机工作方式的绝佳时机。Extropic的目标十分明确，就是要将其硬件打造成为比现有技术高出三到四个数量级的高效解决方案，为计算芯片领域带来一场前所未有的变革。

前谷歌学者罗剑岚加入智元机器人，任首席科学家

曾在谷歌、DeepMind工作的罗剑岚博士近期已正式加入上海机器人初创企业——智元机器人，出任首席科学家并牵头组建“智元具身智能研究中心”，主导前沿算法研发与工程化落地。

据介绍，罗剑岚博士毕业于加州大学伯克利分校，曾在Google X、Google DeepMind从事研究工作。在伯克利人工智能实验室（BAIR）担任博士后期间，罗剑岚博士是Sergey Levine 教授团队的核心成员，领导开发的世界上首个超人类的机器人真机强化学习系统SERL/HIL-SERL，首次实现将任务成功率提升到100%，在全球范围内被广泛应用。

人工智能安全初创企业Hakimo近日宣布已成功完成1050万美元的A轮融资。

此轮融资由Vertex Ventures与Zigg Capital携手领投，RXR Arden Digital Ventures、Defy.vc以及Gokul Rajaram等既有投资者亦积极参与其中，总融资额攀升至2050万美元。此笔资金将主要用于扩大其自主安全监控平台的应用范围，进一步巩固其在智能安全领域的领先地位。